Konsep Statistik

Berikut adalah beberapa konsep asas dalam statistik:

  1. Populasi dan Sampel:
    • Populasi merujuk kepada keseluruhan kumpulan individu atau item yang dikaji. Contohnya, semua pelajar di sebuah universiti.
    • Sampel adalah sebahagian kecil daripada populasi yang dipilih untuk analisis. Pemilihan sampel yang baik adalah penting untuk memastikan hasil kajian boleh digeneralisasikan kepada populasi.
  2. Pembolehubah:
    • Pembolehubah adalah ciri atau sifat yang boleh diukur dalam kajian. Contohnya, umur, jantina, dan gaji.
    • Pembolehubah Kualitatif (atau kategori) adalah pembolehubah yang menggambarkan sifat atau kategori, seperti warna rambut atau jenis pekerjaan.
    • Pembolehubah Kuantitatif adalah pembolehubah yang dinyatakan dalam bentuk angka, seperti tinggi atau berat.
  3. Ukuran Pemusatan:
    • Min (purata) adalah jumlah semua nilai dibahagikan dengan bilangan nilai.
    • Median adalah nilai tengah apabila data disusun mengikut urutan.
    • Mod adalah nilai yang paling kerap muncul dalam satu set data.
  4. Ukuran Sebaran:
    • Julat adalah perbezaan antara nilai maksimum dan minimum dalam data.
    • Varians mengukur sejauh mana nilai-nilai dalam satu set data menyimpang dari purata.
    • Sisihan Piawai adalah akar kuasa dua varians dan memberi gambaran tentang penyebaran nilai-nilai data.
  5. Taburan:
    • Taburan Normal adalah jenis taburan di mana kebanyakan nilai berkumpul di sekitar purata, dan semakin jauh dari purata, semakin sedikit nilai yang ada.
    • Taburan Positif dan Negatif merujuk kepada bentuk asimetri taburan data.
  6. Hipotesis dan Ujian Hipotesis:
    • Hipotesis null adalah andaian awal yang dibuat sebelum sebarang analisis dijalankan.
    • Hipotesis alternatif adalah andaian yang bertentangan dengan hipotesis null.
    • Ujian hipotesis melibatkan penggunaan statistik untuk menentukan sama ada terdapat cukup bukti untuk menolak hipotesis null.
  7. Korelasi dan Regresi:
    • Korelasi mengukur kekuatan dan arah hubungan antara dua pembolehubah.
    • Regresi adalah teknik yang digunakan untuk meramalkan nilai pembolehubah bergantung berdasarkan nilai pembolehubah bebas.

Statistik membantu kita membuat keputusan yang berasaskan data, menjawab soalan penyelidikan, dan meramalkan trend masa depan. Dengan pemahaman yang baik tentang konsep statistik, kita dapat menganalisis data dengan lebih tepat dan membuat kesimpulan yang bermakna.


Tanggal Dibuat : 2024-09-22 18:23:10 - Diubah: 2025-06-08 17:38:07 - IP Address: 125.162.161.158